AION Labs de Israel anunció la semana pasada el lanzamiento de CombinAble.AI, una startup enfocada en mejorar el diseño de anticuerpos para acelerar el desarrollo de mejores terapéuticos.
"El lanzamiento de CombinAble marca un cambio en el enfoque hacia el diseño de anticuerpos dirigidos al aprovechar la inteligencia artificial para optimizar y acelerar el proceso de descubrimiento", dijo Mati Gill, CEO de AION Labs.
AION Labs es un estudio de empresas de riesgo israelí que opera en asociación con AstraZeneca, Merck, Pfizer, Teva, el Fondo de Biotecnología de Israel, Amiti Ventures y Amazon Web Services (AWS). Está respaldado por BioMed X y la Autoridad de Innovación de Israel. Su misión es desarrollar e integrar tecnologías innovadoras de inteligencia artificial (IA) para revolucionar el descubrimiento de medicamentos y mejorar la salud global.
CombinAble está abordando el desafío del descubrimiento de medicamentos con una plataforma que combina tecnología avanzada de IA y métodos computacionales para simulaciones de biomoléculas, explicó AION Labs. Su plataforma automatiza la selección de mutaciones para mejorar múltiples características de los candidatos a anticuerpos, acelerando el descubrimiento y diseño de nuevas biofármacos.
Una etapa importante en el desarrollo de medicamentos
La optimización de anticuerpos es una etapa crucial en el desarrollo de medicamentos, donde un anticuerpo funcional preliminar se refinado en un posible fármaco clínico mejorando su seguridad, eficacia y fabricabilidad.
Tradicionalmente, este proceso implica métodos de prueba y error en el laboratorio que consumen tiempo, pueden tardar años y generar altos costos sin garantizar el éxito. Según un informe de 2022 publicado en Acta Pharmaceutica Sinica B, hasta el 90% del desarrollo de fármacos clínicos fracasa.
CombinAble utiliza la IA para "aprender" de datos y principios basados en la física para optimizar secuencias de anticuerpos en un solo paso. Desarrollada con aportes de socios farmacéuticos de AION Labs y datos públicamente disponibles, su plataforma representa un cambio de prueba y error a una solución informática simulada para terapéuticos más efectivos.
"Nuestro énfasis está en combinar diversos modelos avanzados de aprendizaje automático, incluyendo grandes modelos de lenguaje de proteínas, simulaciones de dinámica molecular y algoritmos de optimización multiobjetivo, integrándolos en una solución unificada para el descubrimiento dirigido de anticuerpos", dijo Daria Kokh, cofundadora y CEO de CombinAble.AI. "Los recursos y la experiencia de AION Labs han sido fundamentales para dar forma a nuestra empresa, proporcionando el apoyo material y logístico para ayudarnos a refinar nuestra estrategia científica y expandir el equipo. A medida que progresamos, el conocimiento y las ideas proporcionadas por sus socios farmacéuticos serán invaluables para el desarrollo y comercialización de nuestra solución."
El mes pasado, AION Labs anunció la formación de TenAces Biosciences, que aprovechará el aprendizaje automático para el descubrimiento de pegamentos moleculares. Esa empresa también tiene como objetivo mejorar la tasa de éxito del descubrimiento de tratamientos para una variedad de condiciones.