El CEO de Nvidia, Jensen Huang, presentó la nueva unidad de procesamiento gráfico (GPU) Blackwell en su conferencia anual GTC en San José, California, afirmando que impulsará la próxima era de la computación.
Durante la presentación, también destacó las tecnologías de comunicación Nvidia Quantum-X800 y Spectrum-X800, desarrolladas en Israel.
Globes informó este año que el segundo centro de desarrollo más grande de Nvidia fuera de América se encuentra en Israel, con unos 3,300 empleados.
La GPU Blackwell, combinada con la nueva tecnología NVLink, también desarrollada en Israel, está causando sensación en la infraestructura de IA. La empresa afirmó que permitirá a las organizaciones construir y ejecutar IA generativa en tiempo real en modelos de lenguaje grandes de hasta un billón de parámetros a un costo y consumo de energía hasta 25 veces menor que su predecesor.
La arquitectura de la GPU Blackwell cuenta con seis tecnologías transformadoras para la computación acelerada, que ayudarán a desbloquear avances en IA generativa, procesamiento de datos, simulación de ingeniería, diseño automático electrónico y diseño de fármacos asistido por computadora, todas oportunidades emergentes en la industria para Nvidia.
Durante tres décadas, hemos estado persiguiendo la computación acelerada, con el objetivo de permitir avances transformadores como el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial", dijo Huang en GTC. "La inteligencia artificial generativa es la tecnología definitoria de nuestro tiempo. Blackwell es el motor que impulsará esta nueva revolución industrial. Trabajando con las empresas más dinámicas del mundo, haremos realidad la promesa de la IA para cada industria".
Entre las muchas organizaciones que se espera adopten Blackwell se encuentran Amazon Web Services, Dell Technologies, Google, Meta, Microsoft, OpenAI, Oracle, Tesla y xAI. La empresa dijo que los productos basados en Blackwell estarán disponibles a través de socios más adelante este año.
¿Qué es Blackwell?
El Blackwell, que la empresa afirma es el chip más potente del mundo, reemplaza a las GPUs Hopper (H100 y H200) de Nvidia, que se han convertido en las GPUs preferidas para aplicaciones de IA. El Blackwell estará disponible como una GPU independiente o dos GPUs Blackwell pueden combinarse y emparejarse con la unidad de procesamiento central Grace de Nvidia para crear lo que la empresa llama su Superchip GB200, ofreciendo hasta 30 veces más rendimiento que la GPU H100 de Nvidia para cargas de trabajo de modelos de lenguaje grandes, según la empresa.
El sistema lleva el nombre en honor a David Harold Blackwell, un matemático especializado en teoría de juegos y estadística. Blackwell fue el primer académico negro en ser incluido en la Academia Nacional de Ciencias, según informó la compañía.
Ian Buck, gerente general y vicepresidente de Computación Acelerada en Nvidia, explicó durante una sesión informativa previa a la GTC que "hoy en día, está surgiendo un nuevo tipo de inteligencia artificial... una que es aún más inteligente, una que no solo se basa en un solo modelo de IA, sino en una colección de modelos de IA, llamados una mezcla de modelos expertos... Estos nuevos modelos toman múltiples modelos de IA y los hacen operar en conjunto.
"Ahora, no es solo la consulta o la pregunta que le hacemos al chatbot, sino la información adicional que se está alimentando desde la base de datos de sus historias, sus motores de búsqueda que entran en el modelo para crear esa gran respuesta", continuó Buck. "Nos dimos cuenta de que necesitábamos construir un nuevo tipo de computadora, no una que solo tomara chips de Nvidia y los pusiera en tarjetas de PC, sino una que permitiera que múltiples GPUs se comunicaran entre sí a través de la tela llamada NVLink, para construir una GPU más grande, un sistema más capaz."
El sistema de supercomputadora DGX SuperPOD de Nvidia, también lanzado en GTC, comprende ocho o más sistemas DGX GB200. Estos sistemas cuentan con 36 Superchips GB200 que trabajan juntos como un ordenador unificado. La empresa dijo que los clientes pueden expandir el SuperPOD para acomodar decenas de miles de Superchips GB200 según sus necesidades.
"Las supercomputadoras de IA NVIDIA DGX son las fábricas de la revolución industrial de la IA", dijo Huang en un comunicado. "El nuevo DGX SuperPOD combina los últimos avances en computación acelerada de Nvidia, redes y software para permitir que cada empresa, industria y país perfeccione y genere su propia IA".
En GTC, Nvidia también presentó sus microservicios de IA generativa Nvidia NIM para capacitar a los desarrolladores a crear e integrar aplicaciones de IA personalizadas mientras conservan sus derechos de propiedad intelectual. También presentaron modelos y microservicios enfocados en la atención médica para ayudar en el descubrimiento de medicamentos y avanzar en la transformación digital en el campo de la medicina. Además, se anunció una colaboración entre NVIDIA y Johnson & Johnson MedTech, centrada en la integración de tecnología de IA generativa en salas de operación.
La compañía anunció el Proyecto GRooT, una IA multimodal que impulsará a los humanóides en el futuro. Esto incluye la computadora de robótica Jetson Thor con una GPU basada en la arquitectura Blackwell y la plataforma DRIVE para conectar mejor la industria automotriz con la era de la IA creativa.
"El mundo está diseñado para los humanos", dijo Rev Lebaredian, vicepresidente de Omniverse y tecnología de simulación en Nvidia, durante la sesión informativa previa al GTC. "La IA de propósito general para el mundo físico será humanoides". El Proyecto GRooT incluye el primer modelo de fundamento humano del mundo, que toma el lenguaje, el video y la demostración humana como entradas y las combina con experiencias pasadas para generar sus próximas acciones".
Nvidia también anunció Isaac Manipulator, una plataforma con modelos de fundamento y bibliotecas de aceleración para ayudar a los brazos robóticos del mundo a ser más rápidos y precisos, así como Isaac Perceptor, una plataforma de bibliotecas y marcos de aceleración para ayudar a los robots móviles autónomos a ser más inteligentes a través de una percepción visual basada en 3D.
"Estos robots más inteligentes, rápidos y mejores se desplegarán en las industrias pesadas del mundo", dijo Lebaredian.
Finalmente, Nvidia anunció la expansión de su plataforma Omniverse para el desarrollo y despliegue de aplicaciones de digitalización industrial basadas en la física, "el bucle de retroalimentación para que los IA ingresen al mundo físico", explicó Lebaredian, en los ecosistemas industriales del mundo. La empresa anunció APIs en la nube de Omniverse que permiten a los desarrolladores integrar las tecnologías centrales de Omniverse en sus aplicaciones y flujos de trabajo existentes.
Omniverse permitirá a las organizaciones con un enfoque en la industria utilizar IA y simulaciones 3D basadas en la física para planificar antes de integrar robots en una instalación. Esto asegura que se exploren todos los posibles escenarios antes de que comience la construcción real.
Nvidia, una empresa de infraestructura de cómputo de pila completa, fue fundada en 1993 y abrió su oficina en Israel en 2016.
En diciembre, Nvidia y sus empleados donaron $15 millones a ONGs israelíes y extranjeras que apoyan a civiles afectados por la masacre de Hamás del 7 de octubre y la guerra en curso en Gaza.